智能工厂上海纳铁福康桥数字化工厂上

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编者按

智能制造是我国加快建设制造强国的主攻方向,是上海“十四五”期间强化高端产业引领,推动本市制造业高质量发展的重要路径,是城市数字化转型的重要抓手。智能工厂是推动智能制造的切入点和突破口,是智能制造能级和核心竞争力的重要体现,是制造业数字化转型的重要载体。

年9月,市经济信息化委等6部门联合发布《上海市建设+智能工厂专项行动方案(-年)》(以下简称《行动方案》),计划三年推动建设家智能工厂,打造10家标杆性智能工厂,培育10家年营业收入超过10亿元(1-2家超过亿元)具备行业一流水平的智能制造系统集成商,搭建10个垂直行业工业互联网平台,即“30”工程。

年12月,市经济信息化认定授牌了首批20家上海市智能工厂,主要聚焦在汽车、电子信息、高端装备、航空航天、生物医药、绿色化工和新材料、快消品和节能环保等7个行业领域。为了总结和分享智能工厂建设经验,遵循“树典型、强引导、立标杆”的原则,我们将分领域、分批次对20家首批上海市智能工厂从项目情况、项目亮点及项目成效等方面进行逐一介绍。

一、项目简介

上海纳铁福康桥数字化工厂位于上海康桥,主要生产汽车等速传动轴总成及核心零件。纳铁福数字化工厂以自动化升级和信息技术融合提升、基于基础架构、数据平台、信息安全,构建研发数字化、装备数字化、生产数字化、管理数字化,形成纵向集成、横向集成、端到端集成的数字化制造工厂架构,实现质量、效率、柔性、敏捷、协同的数字化制造目标。

二、项目亮点

1.智能化产线:智能化改造提升产线的生产效率

*dl业务智能机加工样板产线

纳铁福康桥数字化工厂对机加工产线进行自动化和智能化改造,增加龙门架机械手和自动料道可以实现机加工产线的一物流连线,产线的u形排布最大程度的优化产线布局和人员走动路径。

*dl业务数字化装配样板产线

纳铁福康桥数字化工厂对装配线进行了数字化改造,传统装配线通常需要5-6人进行操作,在进行装配设备重新排布并且加入了机器人组合后,配合自动视觉终检设备将人数减少至2-3人。

2.智能质量管理:产学研合作的ai视觉检测保证产品质量

*机加工ai全自动探伤

ai全自动探伤项目是纳铁福与上海交大合作开发的产学研项目,在磁粉探伤的生产经验基础上,双方合作开发了影像拍摄系统及人工智能软件算法。从真伪裂纹形状、灰度和梯度信息差异性特征入手,描述裂纹和非裂纹的特征信息,结合经典识别算法和深度学习理念,进一步提高识别算法的准确率,做到了工件表面裂纹可以%识别。

3.智能物流管理:agv架起物流与生产的“最后一米”桥梁

*纳铁福康桥工厂厂内智能物流配送

纳铁福康桥数字化工厂内毛坯入库后,通过3d视觉检测系统,识别料框内毛坯件的状态、角度与位置,通过解析后由机械手自动抓取零件至料道。由agv配送至工位,机器人自动产线上料,机器人自动零件下料,agv配送入库,agv配送至装配线,成品下线到agv配送入库全流程物流自动化、智能化。

通过信息化管理系统ewm对接sap及mes、实现库存管理、进出料配置、物流配送的全智能管理,使用机器人代替人工实现产线机器人自动上下料,实现人工降本增效,提高康桥工厂自动化能级,架起物流与生产“最后一米”的桥梁。

4.智能能源管理:ems对能源设备进行实时管控

纳铁福康桥数字化工厂已实施了能源管理系统ems,通过新增安装各个车间、产线相应的电表,进行工厂全面的用电管理。通过系统对电能耗数据进行在线数据监测,查询各数据的历史数据及形成相关的曲线。同时可生成日/周/月/年等形式的报表内容并导出进行查看。对工厂、车间、产线内部的能源进行实时监管,便于实时掌握能源的使用情况,利于及早发现内部不合理的能源消耗等情况,促进能源的节约和合理利用。

5.新技术应用:ai和ar新技术应用于智能检测和远程维修

*纳铁福ar远程维修

康桥数字化工厂在机加工生产线上使用ai全自动磁粉探伤设备,检测范围覆盖工件内、外表面,使用ai人工智能算法对图像中的裂纹进行判断及识别。此外,初步在康桥工厂和技术中心试运行ar远程维修眼镜,ar智能眼镜将现实场景与数字内容实时叠加,将现场的所需信息(数据、视频、图片、图纸等)以第一视角呈现在眼前。如实时采集的检测数据、具体操作的详细步骤演示、实时记录观测结果,甚至可以通过远程影像输送与不在第一现场的专家连线进行同步指导与咨询。

6.新工艺应用:3d打印及新材料应用赋能

*感应圈3d打印工艺开发及示例

纳铁福康桥数字化工厂采用选择性激光粉末烧结技术代替原有手工焊装感应圈的制造方式,实现感应圈的一体化成型、结构性优化以及自动化生产,消除了影响感应圈寿命的焊缝及人员的焊接技术断层。提升整体寿命3倍以上,降低了55%以上的制造成本,开拓了纳铁福在前沿3d打印工艺及新材料开发的创新之路。

三、项目成效

康桥工厂全面引入制造执行系统(mes)、质量管理系统(qms,在建)、企业资产管理系统(eam、在建)、能源管理系统(ems)等信息化系统,智能制造信息化系统大幅提升企业生产效率,降低运行成本。

在生产效率方面,工厂产线mes覆盖率达到了%,借助制造执行系统与sap系统、ewm系统的打通对接,为管理者提供分析数据、更好的找准问题所在,实现了对现场设备运行状态的实时监控,人均生产效率提升3.1%。

在质量管理方面,工厂借助质量管理系统,可快捷准确、全面有效的获取、监控和管理质量数据,实现质量过程数据%的管控;利用大数据提升产品合格率,预计可使内部报废率损失降低15%。

在能源管理方面,借助可视化、一体化、经济性和具备大数据处理能力的能源管理服务系统,对工厂的电、水、气等能耗进行实时监测管理,产品单件能耗下降约6~9%,工厂总能耗下降约4~6%。

依托智能制造大数据,iot等系统和项目的应用,上海纳铁福不断提升企业运营效率、打通信息孤岛、实现产业链协同,提升设备综合效率oee10%,模块化建模和制图效率提高67%。智能制造推进项目预计带来每年数百万的经济效益,在企业新型数字化及智能化实践探索方面起到了良好的示范作用。

    

上观号作者:上海经信委

  


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